火眼视频图像早期火灾报警系统（简称“火眼系统”，又名“火眼可视图像早期火灾报警系统”）简单来说就是和监控探头做集成，通过视频图像对目标检测，来及时发现、预警火灾的发生。

传统的感温、感烟雾型探测器，需要烟雾浓度、温度达到一定阈值后才会触发报警，探测时间通常为5-30分钟。相比之下火眼系统的探测速度要远高于传统报警系统。

这种依靠“视觉”触发的告警，也需要大量的数据训练。据“火眼消防”官方资料说明，汇总了数十万例真实火灾影像资料，以及各类燃烧物的火焰燃烧实验，提取其中的图像特征，为图像火灾Ai算法提供基础。

同时基于历史火灾、建筑、 隐患、巡检记录、地理信息等海量数据,分析火灾风险因子特征关联性，训练生成火灾风险预测模型，并定期利用新增数据对预测模型进行迭代更新。该模型区别于依赖人员进行视频监控，着力防患于未“燃”。

信息来源：数据标注港