商业的本质抽象来看有两点，一个是解决行业痛点提升产能，另一个则是抢占市场。

1、从宏观的角度来看：资方持续在数据标注领域加码，政府在加强数据向高质量规模化方向发展，行业还是蓝海，之前随着新能源汽车的产业升级，智能驾驶迎来过规模化标注需求激增，智驾只是Ai的一个细分领域，所以整体来看，未来有较大的爆发空间，且是增量市场。

2、从市场的角度来看：Ai领域是近些年最值得做的行业，通常在一个AI项目中，数据准备工作需要80%时长，模型训练和部署仅占20%。也就是数据是Ai训练模型的燃料，现在众多Ai的应用领域都缺少结构化的优质数据来训练，市场需求较大。

3、从产业格局的角度看：当前标注规则不统一，有追求高质量标准自建标注基地及工具的，也有传统的互联网厂商做的Ai平台（如百度 京东 字节 腾讯），国家也拟建了标注基地和三产公司，以及许多的小型标注团队 以5-50人规模居多。换言之，发展没有形成规范，行业没有形成标准，未来会存在较多的兼并情况，以大企业/Zf牵头形成大范围的标注产业基地，单独的小团队生存空间会逐渐被压迫。

4、从数据应用的角度看：各厂商需要的数据规则不同，验收标准不同，标注和质检人员能力参差不齐，对各类模态数据标注没有形成真正统一认知的标准规范，人员没有体系化的建设培训工具。

信息来源：数据标注港