1. 技术创新：自动化标注（如商汤科技自动驾驶数据自动标注）、多模态标注（跨文本/图像/语音）、人机协同标注成主流方向。

2. 行业赋能：已深度渗透12大领域——医疗影像病灶标注、农业病虫害识别标注、交通自动驾驶场景标注等，推动传统产业智能化转型。

3. 生态培育：通过“龙头企业引领+中小微孵化”，构建“数据采集-标注-应用”全链条，如区域数据生态中心探索“政府+智库+AI企业”合作模式。

4. 标准应用：全国数据标准化技术委员会（SAC/TC609）已启动高质量数据集标准制定，涵盖标注流程、质量评估等维度。

5. 人才培养：行业从“劳动密集型”向“知识密集型”转型，本科及以上学历、跨学科人才需求激增，产教融合实训平台（如校企共建标注实训基地）成人才培育关键。

6. 安全保障：通过数据加密、脱敏、访问控制等技术，结合《数据安全法》《个人信息保护法》合规要求，筑牢数据安全防线。