连续帧标注，有时也称为时序标注或视频序列标注，其核心是在视频数据流中为同一目标或事件在不同时间点的状态进行关联性标注。其根本目的是将孤立图像上的“快照”信息，扩展为描述目标“故事线”的时空轨迹。

这项技术服务于多种高级动态理解任务。目标跟踪标注是其中最经典的形态，要求在被标注目标（如行人、车辆）于视频中首次出现时进行初始化（如用边界框或分割掩码标出），并在后续每一帧或关键帧中持续追踪其位置和形态变化，确保同一目标ID在轨迹中保持不变。行为与事件识别标注则关注更高层次的语义，需要在一段连续的视频片段上标注特定行为（如“跑步”、“握手”）或事件（如“摔倒”、“车辆变道”）的起止时间，并可能关联到执行该行为的特定目标。姿态估计标注要求在多帧序列中对人体或动物的关键骨骼点进行持续跟踪，以分析其运动模式。此外，光流标注（描述像素点从上一帧到下一帧的运动矢量）也是理解动态场景的底层连续帧标注任务。

信息来源：网易伏羲