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1、语言复杂性挑战
多义词处理：解决"苹果"指代水果或品牌等场景的转写策略。
方言保护：在标准化与语言多样性保存间取得平衡。
新词涌现：快速吸收"元宇宙"等新兴词汇的规范写法。
2、算法优化瓶颈
长文本连贯性：保持数万字文档转写的前后一致性。
低资源语言：开发小语种的非监督转写学习方法。
实时性要求：满足在线编辑场景的毫秒级响应需求。
3、应用适配难题
多模态对齐：确保转写文本与原始语音/图像的时间戳对应。
领域迁移：适应医疗病历、法律文书等专业文本的特殊规范。
用户偏好：保留个人特色拼写与正式文书要求的灵活切换。
信息来源：网易伏羲
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