数据标注通常是一个由“人机协同”完成的过程。

1.任务分发：项目管理者将大量的原始数据和详细的标注规则（标注手册）分发给标注员。规则必须极其精确，以确保不同标注员做出的判断标准一致。

2.人工标注：标注员根据规则，使用专业的标注工具（如标注平台提供的在线软件）对数据进行处理。这是目前保证标注质量的核心环节，需要标注员集中注意力并具备一定的理解能力。

3.质检与验收：标注完成的数据会经过多轮质检（QC），由资深的审核员进行检查和抽检，确保准确率达标。不合格的数据会被退回修改。

4.算法辅助：随着技术发展，越来越多的自动化工具被用于辅助标注。例如，在已经标注了1000张猫的图片后，预训练模型可以初步预测新图片中的猫，标注员只需进行修正和确认即可，这大大提升了效率。这就是“人机循环”（Human-in-the-loop）的模式。

信息来源：数字智慧号