根据计算机视觉任务的不同，PS 图片数据标注主要分为以下几类，不同类型对应不同的操作逻辑与工具选择：

1.目标检测标注：主要标注图片中目标物体的位置与类别，常见形式为 “矩形框标注”。例如在自动驾驶数据标注中，用矩形框标记出图片中的行人、车辆、交通信号灯，并标注对应的类别名称。在 PS 中，可通过 “矩形选框工具” 创建选区，再结合“图层”或“路径”功能记录坐标信息，最终导出标注文件（如 XML 格式）。

2.图像分割标注：对图片中的目标进行像素级别的划分，精准区分目标与背景、不同目标之间的边界。例如在医疗影像标注中，分割出 CT 图像中的肿瘤区域；在农业领域，分割出农田中的作物与杂草。PS 中的 “钢笔工具” 是实现该类标注的核心工具 —— 通过创建闭合路径，精准勾勒目标轮廓，再将路径转换为选区，结合 “颜色填充” 功能对不同区域进行标记，便于后续模型识别。

3.特征点标注：标注图片中目标的关键特征点，常用于人脸、人体姿态、物体结构等场景。例如人脸标注中，标记眼睛、鼻子、嘴巴、脸颊等关键点位；人体姿态标注中，标记头部、肩膀、手肘、膝盖等关节点。PS 中可通过 “画笔工具”（设置细小笔触）或 “形状工具”（选择 “圆点” 形状）进行标注，同时利用 “信息面板” 记录每个特征点的坐标，确保标注精度。

4.分类标注：对整张图片或指定区域进行类别划分，不涉及具体位置信息，仅需标注 “是什么”。例如在商品图片标注中，标注图片中的商品属于 “服装”“电子产品”“家居用品”；在风景图片标注中，标注图片属于 “雪山”“森林”“海洋”。PS 中可通过 “文字工具” 直接在图片上添加类别标签，或创建 “注释图层” 记录分类信息，便于后续数据整理。

信息来源：中天富数字科技