韵律标注的价值在于，它使机器能够理解和生成具有人类般表现力的语音，其应用贯穿语音技术的多个关键领域。

在语音合成领域，高质量的韵律标注数据是训练参数合成或统计合成系统的黄金标准。基于此类数据训练的模型，能够学习到特定语言、特定风格（如新闻播报、故事讲述、情感化表达）的韵律模式，从而合成出节奏自然、语调得当、重点分明的语音，极大提升合成语音的自然度和可接受度。

在语音识别与理解领域，韵律信息是提升识别准确率和进行深层语义理解的重要线索。语调有助于区分疑问句和陈述句；重音提示了信息焦点；停顿有助于消解句法歧义。融入韵律特征的识别系统，尤其在处理口语化、充满犹豫和重复的真实对话时，表现更为鲁棒。

在发音评估与语言教学中，韵律标注提供了评估学习者口语流利度、语调准确性和节奏感的客观基准。通过与母语者的韵律模式进行比对，可以精准指出学习者在连读、重音、语调方面的具体问题，实现针对性训练。

在情感计算与人机交互中，韵律是传递和识别说话人情感状态的最重要通道之一。对语音进行情感韵律标注（如标记快乐、悲伤、愤怒等情感对应的韵律特征），是开发情感敏感型语音助手或进行语音情感分析的基础。

信息来源：网易伏羲