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边界框标注的核心操作,是在数字图像中,用水平或垂直的矩形框完整包围住一个目标实例,并为该框体分配一个预先定义好的类别标签。其输出的标准化数据格式通常包含四个坐标值以及一个类别索引,这为机器学习模型提供了明确的学习目标。
边界框标注的核心价值在于其高效性与明确性。相比更精细的多边形或像素级标注,边界框的绘制速度更快,成本更低,能够支持大规模数据集的快速构建。同时,矩形框提供的空间位置信息足以满足许多应用场景的需求,例如初步的目标存在性判断、物体计数、粗略的位置定位以及作为更复杂处理流程的输入。它是许多计算机视觉任务,尤其是实时性要求高的任务的首选标注形式。
信息来源:网易伏羲
