根据任务需求，矩形框标注可分为多种形式并服务于不同场景：

1.单类别目标标注：仅标注某一类目标，如在交通监控中只标注“车辆”，适用于单一任务模型训练。

2.多类别目标标注：在同一图像中标注多个类别，如同时标注“行人”“自行车”“汽车”“交通标志”，支撑通用目标检测系统。

3.密集场景标注：在人群、货架、仓储等目标高度重叠区域，需精细绘制每个独立个体的边界框，避免漏标或合并。

4.小目标标注：针对图像中占比极小的目标（如远距离无人机、微小缺陷），要求标注员具备高分辨率观察能力，确保小目标不被忽略。

5.部分遮挡目标标注：当目标被其他物体部分遮挡时，仍需按可见部分合理绘制完整轮廓框，保持语义一致性。

这些标注形式广泛应用于智能驾驶中的障碍物识别、工厂产线上的产品缺陷检测、零售场景的商品盘点、医疗影像中的病灶定位等关键领域。