我国是全球第一个将数据资源作为核心生产要素的国家，加快数据要素市场化配置，发挥数据的倍增、叠加、放大效应，是实现数据要素价值赋能经济创新发展的关键。我国是数据资源大国，但不是数据资源强国。2023年，我国数据资源32ZB（泽字节），保存数据仅有2.9%，数据留存率远低于发达国家水平。数据质量低，大量数据被浪费，成为制约我国数据资源价值发挥的瓶颈。数据标注能为机器提供高质量的数据，赋能机器学习、深度学习等人工智能算法的训练，从而实现数据价值转化。以医疗领域为例，通过对大量医疗影像数据进行标注，可以训练出精准的疾病诊断模型，提高医疗诊断的准确性和效率，为患者提供更好的医疗服务。目前，标注数据已广泛应用于生成式人工智能、自动驾驶、电子商务、精准医疗、智能制造等智能场景应用，是数据要素化的必选项。

信息来源：国家数据局