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为什么数据标注必须重视隐私与合规?
发布时间:2025.09.26 10:19:47
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传统意义上的标注,多是针对公开图像、语音或文本进行分类与标注。但随着AI进入关键行业,数据源往往包含大量个人信息与敏感信息:

医疗影像(CT、核磁共振、病历数据)——涉及患者隐私和生命健康。

金融交易数据(银行流水、征信报告)——涉及个人财务安全。

教育场景数据(学生作业、学习轨迹)——涉及未成年人保护。

自动驾驶视频(街景、车牌、人脸)——涉及公共场所的隐私边界。


这些数据一旦处理不当,不仅会导致个人隐私泄露,还可能触发巨额罚款、声誉损失,甚至刑事责任。因此,数据标注已经从“技术问题”升级为“法律与治理问题”。


信息来源:数语者

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