人工智能产业的飞速发展对数据标注产业提出了新要求，数据标注产业的发展为人工智能注入了新动能。当前，以数据标注为代表的人工智能基础数据服务，联结上游数据来源方和下游人工智能算法研发方，其产业发展和服务水平直接影响人工智能应用效果。

《数据标注产业发展研究报告（2025）》指出，数据标注成为数据价值提升的核心驱动力。数据标注通过标准化处理和语义赋予，推动原始数据向高价值资产转化，成为释放数据要素经济潜能的关键。与此同时，数据标注成为人工智能技术应用的核心支撑。数据标注是人工智能技术从理论到实践的必经环节，为算法训练提供关键燃料，并通过行业适配推动技术向纵深发展。此外，数据标注成为数据要素与人工智能融合的加速器。数据标注作为数据要素与人工智能技术的连接器，构建起从数据采集到产业应用的完整生态闭环，驱动两者互促共生。

报告指出，数据标注产业作为人工智能发展的基石，当前呈现出高技术含量、高知识密度、高价值应用的“三高”特征，预示着其未来发展的前景广阔。同时，也应看到，数据标注产业仍然存在顶层设计尚需完善，高水平人才供不应求，技术创新能力有待提升，专业平台能力不足等问题，制约着产业生态的进一步完善。技术创新对于提高数据标注的效率、质量和准确性具有重要意义，是推动产业发展的关键驱动力。通过技术创新和应用，数据标注产业可以更好地满足人工智能发展的需要。下一步，要不断增强数据标注技术的创新能力，持续提升数据标注行业的赋能水平，积极完善数据标注生态体系，大力推动数据标注标准编制和应用，着重加大数据标注人才培养力度，切实保障数据安全可靠。

信息来源：人民邮电报