数据标注产业的爆发，主要由通用人工智能（AGI）和大型语言模型（LLM）的兴起所驱动，这两种技术范式对高质量数据的需求是前所未有的。据统计，我国AI应用日均Token消耗量在短短一年半内增长了300多倍，这种近乎无限的需求正在催生巨大的数据市场供给缺口 。高质量数据已成为AI技术性能跃升的关键。以对数据质量要求极为严苛的医疗健康领域为例，通过引入AI辅助标注的医学影像数据集，疾病诊断模型的准确率可提升超过15% 。

除了AGI，垂直行业的需求也日益旺盛。自动驾驶领域是数据标注最大的需求来源之一，其对数据量和标注精度有着极高要求 。随着L2及L2+级别的自动驾驶车辆逐渐成为新车标配，对长尾场景数据和3D点云标注的需求呈几何级数增长 。此外，医疗、金融、工业制造和低空经济等领域也对数据标注服务提出了明确需求 。

值得关注的是，我国政府部门将数据要素和人工智能的关系上升到了“飞轮效应”的战略高度 。这一概念强调，高质量数据要素为人工智能提供“燃料”，而AI应用反过来激发数据价值，双方形成一种双向赋能、相互促进、加速迭代的良性循环 。这种宏观战略框架的提出，将数据标注从一个简单的成本中心提升为驱动经济价值持续增长的核心基础设施。

信息来源：飞利信