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1.数据融合引擎：
利用ETL（数据抽取、转换、加载）工具，将分散在呼叫中心、电商平台、线下门店等系统的客户信息（基础信息、交易记录、服务历史）整合至CRM中央数据库，消除数据孤岛。
2.动态画像更新：
通过机器学习算法分析多渠道行为数据，自动标注客户属性（如偏好渠道、服务敏感度、潜在需求），并实时更新至客户档案。例如，频繁通过社交媒体投诉的客户会被标记为“高优先级服务对象”。
3.可视化交互界面：
客服人员可通过CRM面板一站式查看客户全渠道互动记录、未解决工单、推荐解决方案等信息，快速定位服务焦点。
信息来源：合力亿捷
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