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四川数据标注的资源密集型性质

发布时间：2024.04.22 11:19:38

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由于数据的复杂性、主观性和多样性，四川数据标注对当前的机器学习模型构成了重大挑战，需要领域专业知识和手动标注大型数据集的资源密集型性质。像GPT-4、Gemini和Llama-2等先进的LLM提供了数据标注革新的大好机会。LLM不仅仅是工具，而且在改善数据标注的效果和精度方面发挥着至关重要的作用。它们自动化标注任务的能力、确保在大量数据上的一致性以及通过微调或提示适应特定领域显著减少了传统标注方法所遇到的挑战，为NLP领域中可实现的新标准树立了一个新的标准。